ROBOT LEARNING, CONNECTED.

从真实操作,
到机器人学习。

采集设备、机器人工作站与数据平台,
连接你的下一次实验,也支撑下一批数据交付。

高校科研 / 企业研发 / 数据采集团队

FROM HUMAN TO ROBOT
Ego 与 FMG 臂环佩戴
人类示范Ego · UMI · 触觉 · FMG
DATA
ENGINE
Atlas R1 双臂平台
机器人实践Atlas · 训练 · 评测
采集构建数据集学习与验证

使用左右方向键或拖动卡片切换,悬停或聚焦时暂停自动播放。

THREE WAYS TO START

选择起点,而不是从零搭建。

从采集一个任务,到建设机器人实验平台,再到多模态联合研究。设备可以独立选配,也可以围绕目标组合交付。

THE LEARNING LOOP

每一次操作,
都是下一次学习的起点。

从设备到数据,从模型回到任务。
沿着一条记录,理解完整的研究闭环。

HUMAN → DATA → ROBOT

失败归因 → 定向补采 → 下一版本数据

01/ 04

先记录发生了什么。

把第一视角、操作示范与接触信号放回同一个任务上下文。按场景选择 Ego、UMI、手套、臂环或真机采集。

任务定义 / 设备记录 / 原始数据
了解数据平台

各环节按项目配置与验证。

BUILT FOR DATA OPERATIONS

不止搭建实验室。
也为规模化采集而设计。

企业需要的不只是更多视频,而是符合任务定义、通过质量检查、可追溯且有明确使用权限的数据。

查看数据交付流程
01

统一采集协议

把任务、场景变量、设备与标定要求落实到每一个采集点。

02

按有效数据验收

明确合格样本口径,保留剔除原因、抽检记录和批次报告。

03

沉淀自有数据资产

以版本、字段字典和使用权限管理数据,而不是散落的文件夹。

DATA → POLICY → EVALUATION

TRAIN ON YOUR TERMS

算力服务于实验,
模型回到真实任务。

区分采集工作机、机器人推理与云端训练。根据策略、数据规模和部署约束选择计算资源,也可以对接已有环境。

A CLEAR PATH TO DELIVERY

先定义成功,再开始搭建。

从样本验证到系统交付,每一步都有明确产物和确认节点。

01

明确任务

确认研究问题、已有设备、数据权利、计划周期与验收指标。

02

验证样本

以小批次数据或单一任务验证设备、同步、接口及基线。

03

配置与实施

冻结物料和软件范围,完成部署、采集或分批数据加工。

04

验收与迭代

交付配置、数据和报告;用失败记录确定下一轮改进。

LET’S BUILD YOUR NEXT EXPERIMENT

联系我们。
从一个任务,开始合作。

从设备选型、实验平台搭建,到企业采集与数据交付,先明确你的目标和现有条件。

YOUR RESEARCH BRIEF

告诉我们你的项目需求。

姓名、联系方式和需求为必填,其余选填。

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